AI赋能中医药高质量发展 要让创新科技企业“入

拥有国医大师的全部精粹思维、极具了海量经典验方的数据，会把脉能舌诊，让这样的AI将我们的国粹中医发扬光大。

广州两会期间，广州市政协委员、广州医科大学呼吸疾病全国重点实验室唐潇潇教授带来的提案，指向了这个既传统又前沿的融合领域——如何借助人工智能（AI）技术，赋能中医药这一国粹实现高质量发展。这份题为《关于凸显企业科技创新主体地位，实践AI赋能中医药高质量发展的提案》，核心观点明确：必须将企业置于创新链条的中心，打通从技术研发到产业应用的“最后一公里”。

唐潇潇指出，国家“十四五”规划已明确鼓励AI、大数据等技术与中医药结合，但在具体实践中，深度融合仍面临多重梗阻，尤其是企业的科技创新主体地位尚未得到充分激发和凸显。“多数中医药企业仍存在‘重销售、轻研发’的倾向，”她在提案中分析，这导致企业对长周期、高投入的临床研究和技术攻坚缺乏动力，关键技术如智能生产装备、AI制药算法等国产化率低，严重依赖进口。

现状：AI与中医药融合还缺些什么？

除了企业创新动能不足，唐潇潇还提到当前AI与中医药融合面临的其他三大挑战：

一是临床价值评估体系不完善，制约国际化步伐。她指出，省内多数已上市中成药缺乏国际认可的临床证据，难以进入更广阔市场。同时，AI辅助诊疗系统在基层覆盖率低，跨机构数据共享困难，阻碍了高质量多中心研究的开展。

二是数字化应用碎片化，未形成规模效应。AI技术在研发、生产、诊疗等关键环节渗透率低，尤其在基层医疗机构，智能化设备严重不足。行业数据标准与物联网设备标准的缺失，使得全产业链数据整合与质量追溯难以实现。

三是复合型人才严重短缺，激励保障不足。据分析，全省既懂中医药又精通AI的交叉领域复合型人才占比不足5%。同时，本土高层次人才支持政策缺位，企业在人才培养上的投入也显不足，形成了创新的人才瓶颈。

建议：激发企业主导的创新生态

如何应对挑战？唐潇潇提出了七个具体建议，旨在构建一个以企业为核心、政策为引导、产学研医协同的创新生态。

首要举措是构建“企业主导、政策护航”的创新体系。她建议设立“政府引导—企业主体出资”的专项研发计划，由企业联合高校、医院申报重大课题。关键是要建立研发成果快速转化通道，对通过AI完成高质量循证研究的中药新药，给予绿色审批和优先纳入医保的激励。同时，可设立粤港澳中医药发展基金，对完成智能化改造的企业给予医保支付等方面的联动激励。

二是共建关键技术平台，打造开源共享生态。提案呼吁成立“粤港澳中医药AI交叉研究院”，重点攻关中医辨证逻辑建模等“卡脖子”技术。共建一个开源的“岭南中医药大模型”，能有效推动技术共享。建立独立的AI技术验证中心，对企业的辅助诊疗工具进行第三方认证，为其进入医保和审评体系提供“通行证”。

三是发挥国企引领作用，组建产业创新联盟。支持由国企牵头，组建大湾区中医药科创联盟，设立AI制药实验室，重点推动复方智能设计与智能制造装备的国产化替代。鼓励企业牵头开展符合国际标准的真实世界研究，积累高级别临床证据。

在空间与载体上，她建议优化产业布局，推动集群发展。制定《粤港澳大湾区中医药产业创新地图》，明确功能分区。在广州、佛山、东莞等地建设集成AI研发、数字化生产、智慧诊疗的“中医药智能服务综合体”。依托广州生物岛等现有创新载体，布局“AI+中医药”联合实验室，构建研发到应用的一体化闭环。

人才是创新的根基。唐潇潇委员建议设立大湾区中医药人才专项，对科研骨干给予实质性支持。推动校企共建“AI+中医药”培养项目，并将人才培养成果纳入企业考核指标，激发企业育才动力。

在数据整合方面，提案建议联合科技企业共建中医药超算中心。通过联邦学习等隐私计算技术，安全整合粤港澳三地数十家三甲医院的临床数据、企业研发数据等，构建中医药循证评价大模型，实现疗效预测与不良反应预警。

最后，她呼吁争取国家授权，开展政策先行先试。建议在广州南沙、深圳河套等地设立“中医药政策特区”，试点AI辅助生成中药复方的跨境互认，简化港澳已上市中药的审批程序，探索“企业出题、高校解题、市场验题”的新机制。